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  • 초보자를위한 SQL, PL-SQL 기초입문과정
강의내용
교육기간 2018년 02월 10일(토) ~ 03월 03일 (토) 5일 총 40시간 (주말주간(토/일))
접수기간 2018년 02월 9일 까지 / 선착순 마감
교육시간 09:30~18:30
교육비 400,000원
모집정원 10명
문의처 email : oraclejava@oraclejava.co.kr / tel : 02 - 6925- 4760
강의장소 [약도보기]
교재 자체교재 10,000 원 별도판매
수강료
입금안내
계좌이체 : 국민은행 064601 - 04 - 080737 / 예금주 : 지스펙주식회사
카드결제 : 온라인 또는 오프라인으로 카드 결제
알림 * NCS 기반 재직자 교육으로 사업주위탁훈련 및 재직자내일배움카드 사용가능합니다.

사업주위탁훈련 수강생의 경우, 출결체크가 QR코드 인식 방법으로 변경되었습니다.
이에 따라 사업주위탁훈련으로 신청하시는 인원의 경우 앱스토어/플레이스토어에서
<고용노동부 HRD-Net 훈련생 출결관리> 앱을 미리 다운받으셔야 합니다.
ID가 없는 경우 HRD-Net(www.hrd.go.kr) 에서 회원가입을 진행해주세요!
자세한 사항은 본원 홈페이지 정보마당 ->공지사항을 필독해주세요

재직자 내일배움카드 수강생의 경우, 내일배움카드로 출결체크를 입/퇴실 시 꼭 진행해주셔야 합니다.
교육비
지원
교육생유형 수강료 환급액 본인부담금
근로자 카드(정규직) 400,000원 0원 220,000원
근로자 카드(비정규직) 400,000원 0원 220,000원
사업주위탁훈련(대기업) 400,000원 120,000원 280,000원
사업주위탁훈련(중소기업) 400,000원 180,000원 220,000원
일반 수강생 400,000원 0원 400,000원
실업자 카드 0원 0원 0원
수강절차 - 교육내용 확인
- 해당 교육 상단 환급 or 비환급 체크, 지원하기 클릭
- 정보마당 -> 서류다운로드 클릭
근로자 카드 지원 시 : 개인신청 서류 다운 후 작성
사업주 환급 지원 시 : 회사환급 훈련위탁계약서 서류 다운 후 작성
- 작성 후
E-mail : oraclejava@oraclejava.co.kr
Fax : 0505-476-4760 제출
- 온라인카드 결제 시 : ‘마이페이지’ 온라인 결제 혹은 계좌이체
오프라인 결제 시 : 본원 내방하여 카드 혹은 현금 결제
- 결제 및 서류는 해당 강의 시작 2일전 까지 완료해야함(늦을경우에는 환급 대상 신고가 되지 않습니다)
- 개강 일자, 시간, 내용 확인 후 교육 참석

* 근로자 카드로 신청 시 결제하신 카드 수업 첫 날 소지

* 고용보험료 미납/체납 시 환급 되지 않을 수 있음

교육대상 - 오라클 데이터베이스에 대하여 초보 수준의 학생 및 직장인, 초보 개발자
- SQL을 처음부터 배우려는 자
선수학습 - 프로그래밍 기본
강의내용 교육내용
교육목표 - SQL, PL/SQL 사용법 습득
- Oracle Schema Object 습득
- Oralce Hint 및 TUNING/tip등을 통한 개발능력 향상
- Oracle DBMS에 대한 기초에서부터 활용 능력까지
교육개요 본 과정은 직접적인 자격증 과정은 아니며 오라클 사용에 대해 불편을 느끼시는 분들을 위해 다양한 예제와 실습을 통해 오라클에 대한 내공을 키워가는 과정으로 오라클을 전체적으로 학습할 수 있으며 실무 활용능력을 높여 추후 자격증 취득이 필요한 경우 무난히 자격증을 취득할 수 있도록 기본을 다지며 실무에서 사용할수 있는 과정 입니다.

오라클을 처음 접하는 사람이 수강할 수 있도록 SQL기초부터 체계적으로 교육을 진행하여 기본적인 SQL부터 PL/SQL, 기본적인 Oracle Admin 과정인 오라클 서버 구조/아키텍쳐를 배움으로써 오라클 서버의 작동 원리 및 구조에 대해서도 이해가 되도록 했으며 Hint를 적절히 구사하면서 데이터 검색 시 1분이상 걸리는 SQL문장을 수 초안에 데이터가 검색되도록 Self 작성 SQL 튜닝 습득까지(개발자라면 이런내용을 꼭 알고 있어야 합니다!) 등에 대해 학습하며 수업 중간중간 간단한 Oracle Tip등도 소개해 드립니다.
SQL*Plus - 데이터베이스 개요, RDBMS 개념
- SQL*Plus /iSQL*Plus사용법
- SQL*Plus 명령어
BASIC SQL - 산술표현식 및 합성연산자, 컬럼 Alias,ALL/Distinct
- 조건질의와 Order By, SQL연산자
- 집합연산자(Set Operator)
- 기본SQL 함수(문자/숫자/날짜관련), Conversion Function, Analytical Function
- Aggreate Function, GROUP BY, HAVING
- Sub Query, Join(Outer Join, Self Join, Inner Join등)
- Inline View
Table 관련 DDL - DDL을 활용한 기본테이블 Create (생성), Alter(변경), Tuncate(초기화) 작업
-SubQuery를 활용한 임시테이블 작성방법
-임시테이블을 활용한 각종 데이터 변경 및 옮김, 데이터의 일부 정리(삭제) 작업
- 주어진 테이블에 적절한 Index 구성 및 생성
Index 관리 - 효율적인 Index 관리방법
- 자료사전을 통한 관련 정보 조회
- Index를 활용한 관련자료 조회 질의문 작성
PL/SQL - PL/SQL 개요 및 소개
- PL/SQL 기본 문법
(IF, BASIC LOOP, WHILE, FOR, NESTED LOOP 등)
- PL/SQL Program(Variable, SQL)
- PL/SQL Operator,DML IN PL/SQL, Transaction Control Cursor (Where Current Of, Ref Cursor, Parameterized Cursor)
- Exception
- Stored Procedure, Stored Function
- Dynamic SQL
- Package(패키지명세, 패키지몸체) 작성방법
- Package내 전역/공용변수, 오버로드, 사전선언

강사 스케쥴로 인하여 변경 가능성이 있습니다.

  • HOO 강사 Solid Documents, Ltd
    With Prof. Paul Oh
    앤썸앤컴퍼니
    AMA-COMM
    Oracle Korea
    그외 프리랜서 개발 및 DBA 진행

    프로젝트 경력사항

    한국오라클
    Exadata & Appliance Solution Consulting / Sales Consultant

    •KOSCOM Big Data 컨설팅 : 서울 여의도
    Big Data를 활용한 주가 예측 모델링
    주가 데이터의 실시간 시각화 방안 제시

    •대전 정부통합전산센터 Big Data 분석 PoC
    Network Intrusion Detection를 위한 Decision Tree/Random Forest 모델링 기법 제안 및 시연

    •삼성전자 Big Data 표준화 플랫폼 선정 PoC : 서울 서초
    760개 Sensor 데이터 기반의 Transactional Table에서 상관행렬 계산
    MapReduce 기반의 분석에 대한 통계적 기법 제언(Sorting / Quantile)

    •현대자동차 Big Data PoC : 의왕
    VCRM 데이터 분석(연비 및 고장 예측) 및 시각화
    Oracle와 SAS를 통합한 분석 프로세스 제안

    •POSCO Big Data PoC : 광양
    냉연강판의 품질에 영향을 끼치는 유의 인자 선별 (SVM 알고리즘 활용)
    철광석/유연탄의 반광비 예측
    변압기 교체를 위한 예측 모델링
    주조시 선상 Scab을 예측하여 불량률을 재고하는 모델링
    Big Data 관점에서의 업무 프로세스 개선 방안 제안

    •삼성전자 RMS(Remote Management System) 사업을 위한 Big Data 분석 아키텍쳐 제안(삼성SDS 협업)
    Mobile/TV/Medical Equipment/System Air Conditioner에서 생성되는 Device Log의 수집/저장/처리 및 분석을 위한 효율적 방안 제시
    각 지역(대륙)별로 수집되는 Log 통합 방안 및 처리 후 분석 방안 수립

    •삼성전자 MSC(Media Solution Center) Big Data PoC
    Open Source 기반의 Big Data 플랫폼 제안

    •삼성 디스플레이 Big Data PoC
    ANOVA, Correlation, 및 Regression 분석 지원
    RDBMS와 Hadoop에 있는 데이터를 연계한 분석 방안 제안

    •현대자동차 Big Data 플랫폼 선정 PoC
    RDBMS와 Hadoop에 있는 데이터를 연계한 분석 방안 제안
    오라클의 Big Data 아키텍처와 오픈스택으로 구성되는 Hadoop Ecosystem의 통합을 통한 성능 향상 방안 제안

    •LG패션 CRM 데이터 기반의 추천 모델링
    LG패션몰의 1년 구매 데이터 기반의 Customer Targeting(상품추천, 쿠폰 발송 등) 모델링
    Association Rule 기반의 모델링 및 시각화 방안 제시

    •LG전자 MC사업부 Big Data 분석 플랫폼 제안 PoC
    LG 휴대폰 사용자의 이용 내역에 기반한 고급 분석 및 시각화 방안
    Hadoop 및 RDBMS의 연계를 통합 Big Data 분석 및 시각화 방안

    •SK Hynix R&D 센터 Big Data 사업 지원
    오라클 협력회사인 eDatalyzer의 분석엔진 마이그레이션 지원 : Java -> R
    Data Input/Output 관련 성능 최적화 및 분석 알고리즘 검토

    •삼성전자 반도체 사업부 YMS(Yield Management System) Big Data PoC
    500만건의 Sensor 데이터 기반의 Correlation Matrix 계산 후 Decision Tree/Random Forest 모델링 기법 제안
    R 자체의 기능 제한에 따른 다양한 분석 프로세스 제안(MapReduce 활용 등)
    고객이 가진 기존의 R 분석 스크립트 재활용의 극대화 방안 도출

    •삼성전자 반도체 사업부 GMES Big Data 분석 시스템 제안 (베트남 사업장)
    삼성SDS가 개발한 SAF 분석 시스템을 위한 오라클 Infrastructure 및 분석 연계 방안 제안

    •삼성전자 반도체 사업부 FDC 데이터 분석 프로젝트 지원
    기존의 GreenPlum DB에서 PivotalR을 이용한 분석을 Oracle R Enterprise를 활용하여 분석하는 기술 지원


    전문분야

    다양한 DBMS( Oracle,Big Data , DB2, UDB, Sybase, SQL Server )에 대한 구축 경험 및 튜닝 경험 보유
    Oracle RAC 경험, DB2 Data-sharing 경험 등 대용량 금융사이트 경험 보유
    Oracle DB관리 및 SQL 튜닝 Skill, DB2 DB관리 및 SQL 튜닝 Skill, SQL Server 튜닝 Skill 보유
    다양한 데이터베이스 모델링 경험 보유
    Exadata/Big Data Appliance Skill 보유
    Appliance Management / Big Data Analytical Solution Skill 보유
    BI Specialist 보유경험
    CRM 데이터 분석 보유경험

    -강의진행-
    ITWILL / Oracle Database 전문가 과정
    기업 B2B교육 진행 / Oracle Database 과정
    현 오라클자바 교육센터 오라클데이터베이스 강의진행중..

    -수상내역-
    POSCO / 정보기획실 -> Big Data 수행과제 수행 우수상 수상


* 표시는 필수 입력사항 입니다.

* 교육에 대한 궁금하신 사항을 작성해주세요. 문의주신 내용은 메일 또는 유선상으로 안내해 드리겠습니다.

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