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  • [컨소시엄무료교육] 알고리즘을 활용한 머신러닝 빅데이터 분석과정
강의내용
교육기간 2018년 03월 08일(목) ~ 03월 09일 (금) 2일 총 16시간 (평일주간(단기))
접수기간 2018년 03월 7일 까지 / 선착순 마감
교육시간 09:30~18:30
교육비 0원
모집정원 10명
문의처 email : oraclejava@oraclejava.co.kr / tel : 02 - 6925- 4760
강의장소 [약도보기]
교재 자체교재 무료제공
수강료
입금안내
계좌이체 : 국민은행 064601 - 04 - 080737 / 예금주 : 지스펙주식회사
카드결제 : 온라인 또는 오프라인으로 카드 결제
알림 사업주위탁훈련 수강생의 경우, 출결체크가 QR코드 인식 방법으로 변경되었습니다.
이에 따라 사업주위탁훈련으로 신청하시는 인원의 경우 앱스토어/플레이스토어에서
<고용노동부 HRD-Net 훈련생 출결관리> 앱을 미리 다운받으셔야 합니다.
ID가 없는 경우 HRD-Net(www.hrd.go.kr) 에서 회원가입을 진행해주세요!
자세한 사항은 본원 홈페이지 정보마당 ->공지사항을 필독해주세요

재직자 내일배움카드 수강생의 경우, 내일배움카드로 출결체크를 입/퇴실 시 꼭 진행해주셔야 합니다.
교육비
지원
교육생유형 수강료 환급액 본인부담금
근로자 카드(정규직) 0원 0원 0원
근로자 카드(비정규직) 0원 0원 0원
사업주위탁훈련(대기업) 0원 0원 0원
사업주위탁훈련(중소기업) 0원 0원 0원
일반 수강생 0원 0원 0원
실업자 카드 0원 0원 0원
수강절차 - 교육내용 확인
- 해당 교육 상단 환급 or 비환급 체크, 지원하기 클릭
- 정보마당 -> 서류다운로드 클릭
근로자 카드 지원 시 : 개인신청 서류 다운 후 작성
사업주 환급 지원 시 : 회사환급 훈련위탁계약서 서류 다운 후 작성
- 작성 후
E-mail : oraclejava@oraclejava.co.kr
Fax : 0505-476-4760 제출
- 온라인카드 결제 시 : ‘마이페이지’ 온라인 결제 혹은 계좌이체
오프라인 결제 시 : 본원 내방하여 카드 혹은 현금 결제
- 결제 및 서류는 해당 강의 시작 2일전 까지 완료해야함(늦을경우에는 환급 대상 신고가 되지 않습니다)
- 개강 일자, 시간, 내용 확인 후 교육 참석

* 근로자 카드로 신청 시 결제하신 카드 수업 첫 날 소지

* 고용보험료 미납/체납 시 환급 되지 않을 수 있음

교육대상 * 데이터수집 및 분석 관련 기업 담당자
* 기업 데이터 관리자
* 기업 데이터 분석가
선수학습 - 통계 및 데이터 분석에 대한 기초지식이 있거나 업무경력이 있으면 유리할 수 있으며 기초 지식이 없더라도 머신러닝의 알고리즘에 대한 개념을 학습할 수 있음.
강의내용 교육내용
교육목표 - 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다.
- 빅데이터 머신러닝 분석환경을 구축할 수 있다.
- 분류모델 평가 방법에 대해 이해할 수 있다.
- K-인접 및 베이즈 분류에 대해 이해할 수 있다.
- 머신러닝의 추천 및 패턴에 대해 이해할 수 있다.
교육개요 - 머신러닝에 대한 개념과 구축환경에 대해 실무현장에서 사용할 수 있도록 교육을 진행한다. 교육센터 내 구비되어 있는 PC 및 서버 장비를 활용하여 강의를 진행하며 훈련생이 직접 PC, 교육용 서버, 그리고 가상서버를 연결하여 빅데이터 환경 구축을 정확히 이해할 수 있다. 또한 기존 사용되고 있는 데이터마이닝과 머신러닝의 차이점에 대한 교육을 진행하여 현직 데이터 분석가 및 개발자가 차이점에 대해 정확히 이해할 수 있도록 훈련이 진행된다. 마지막으로 관계형 데이터를 대상으로 분석하여 분류모형을 훈련할 예정이며 군집과 패턴, 분석 등 실무에서 가장 원활하게 사용될 수 있는 기법을 강의한다.

- 본 교육을 수강한 훈련생의 경우 실무 현장에서 발생되는 문제가 어떤 유형이며 어떤 알고리즘을 통해 해결할 수 있는지 분석할 수 있으며 기존 데이터마이닝 방식과 머신러닝의 차이를 명확히 이해할 수 있다.

- 교육용 서버를 활용하여 실습 환경을 구축하기 때문에 실무 현장에서의 환경과 유사한 환경에서 교육을 진행할 수 있으며 이로 기업의 재직자 직무능력 향상을 극대화 할 수 있다
머신러닝 개요 - 머신러닝 소개
- 개요 및 적용사례
- PC 및 실습서버장비를 활용한 머신러닝 분석환경 준비 구축
Clustering/그래프 분석 - 머신러닝 분석을 위한 기본 데이터 반입
- 반입 데이터 처리
- 반입 및 처리 데이터 리뷰
- Clustering(군집)
: 고객 군집 및 데이터 발견
- 그래프 분석
: 실제 사례를 통한 그래프 분석
머신러닝 패턴과 추천 - 머신러닝 데이터 패턴 분석
- Transaction 패턴
- 순서 반영 패턴 발견
- 머신러닝 데이터 추천
: 아이템 기반협업 필터링 추천
: 유저 기반협업 필터링 추천

강사 스케쥴로 인하여 변경 가능성이 있습니다.

  • AOO 강사 삼성그룹 공채입사(Client/Server개발)
    삼성SDS 멀티캠퍼스
    현대정보기술 교육센터
    KITM
    (주)Syncobs
    한국과학기술원(KAIST)
    한국SW술진흥협회 위원

    프로젝트 경력사항

    - 울산대학교 4학년 Java과정 강의 및 Project 지도
    - T-MAX Java 개발자 위탁교육 과정 강의 및 Project PM
    - 한국산업은행 상시감시시스템 java Web개발 Project
    - 국방부 행정관리, 인사관리 등 java Web개발 Project PM
    - (주)Syncobs (미국 실리콘벨리)VA Web기반 S/W Framework 개발
    - 미국 Washington대학, Canada UBC, 미국UCLA Java Curriculum 설계


    전문분야

    - 울산대학교 4학년 Java과정 강의 및 Project 지도(2년 1280시간)
    - T-MAX Java 개발자 위탁교육 과정 강의 및 Project PM(640시간)
    - 대졸 미취업자 Java Android 과정 강의 및 Project 지도(640 시간)
    - 자바 신입개발자 양성과정(Java Spring Framework 과정)강의 및 프로젝트 지도(640시간)
    - Spring F/W, Hibernate, IBatis, Eclipse 과정 강의 (재직자)
    - DIP(디지탈 산업진흥원) 안드로이드 강의
    - Html 5 & Mobile Web App 강의
    - Html 5 Hybrid Web App 고급 과정 강의
    - 대전 테크노파크 무선융합기술 소프트웨어 개발자 양성과정
    - OpenSocial Network Programming( SNS ) 강의
    - LGHitachi 안드로이드, Php, Javascript, Mysql 강의
    - ETRI(전자통신연구원) 안드로이드 고급과정 강의
    - KAIST 창의 학습관 안드로이드 과정 강의
    - 삼성첨단기술 연수소 C과정 강의
    - 외교통상부 초청 카자흐스탄 정부대표단 IT 교육
    - 서울과학기술대학교 겸임교수
    - 국방부 빅데이터 출강강의
    - 에이콘교육센터 4차산업 머신러닝,딥러닝 취업과정 강의
    - 현 오라클자바 교육센터 Java,JSP,스프링 Framework 개발과정 전임강사
    - 현 오라클자바 교육센터 빅데이터,R,NoSQL,파이썬,딥러닝 전임강사


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